Lors de MajecSTIC 2009, vous pourrez assister à des conférences données par des invités venant du monde universitaire et de l'entreprise. Vous trouverez ici la présentation des invités ainsi qu'un aperçu de leurs interventions.

 

Thèmes de recherche

Yves Jeanneret s'intéresse aux thématiques de recherche suivantes :

• Analyse de la circulation des savoirs et des objets culturels dans la société : médiation, divulgation, communication scientifique et technique, médiatisation de la littérature, muséologie.
• Analyse des médiations écrites : sémiotique de l’écriture, modalités de circulation et de transformation des écrits, rôle de l’énonciation écrite, des supports de l’écriture et des pouvoirs éditoriaux dans la culture.
• Analyse des transformations médiatiques : étude du rapport entre médiatisation technique et médiation symbolique, étude des médias informatisés et du texte de réseau, analyse des usages et de leurs normes
• Épistémologie des sciences sociales : analyse de l’activité d’écriture et de textualisation dans la recherche, de la circulation des savoirs en sciences sociales, étude des critères et ressorts de l’analyse communicationnelle, étude des rapports entre sémiotique et communication.

Résumé :

La Recherche Opérationnelle propose des méthodes scientifiques pour aider à la prise de meilleures décisions. L'idée est de développer et d'utiliser des outils mathématiques et informatiques pour maîtriser les problèmes complexes. Les applications pratiques sont historiquement dans la direction et la gestion de grands systèmes d'hommes, de machines et de matériaux dans l'industrie, le service, l'humanitaire, l'environnement... Cet exposé fera le lien entre la recherche en informatique théorique et l'industrie.

Thèmes de recherche

Frédéric Beaugendre s'intéresse aux thématiques de recherche suivantes :

• Reconnaissance vocale : front-end, robustesse, adaptation, modélisation acoustique, langue tonales, modèles de langage
• Synthèse vocale : Synthèse par concaténation, par HMMs, prosodie, perception, évaluation

Résumé de l'exposé

La marché des technologies vocales se divise aujourd'hui en deux segments principaux que sont les applications dans le domaine de la téléphonie d'une part, et les applications multimedia, industrielles et embarquées d'autre part. Après un fourmillement d'activités dans le domaine pendant des années 1990, les analyses financières promettant une croissance importante des revenus à court terme sur ce marché, le nombre d'entreprises fournisseur de cette technologie a substantiellement diminué depuis le début des années 2000. Aujourd'hui, peu d'acteurs subsistent, même si paradoxalement la technologie n'a jamais atteint un tel niveau de maturité. Dans ce contexte, l'objectif de cet exposé est de faire un survol des technologies vocales et leur évolution récente, et d'en présenter les principales perspectives industrielles associées à court et moyen terme.

La présentation de la session est disponible ici

Résumé :

Le traitement numérique des images est maintenant une discipline à part entière qui a connu un développement très important durant les trente dernières années. De nombreuses approches, issues des mathématiques appliquées, du traitement du signal, de l’informatique,... ont été adaptées à la problématique des images qui doit prendre en compte la taille importante des données, la grande variabilité des situations, les contraintes de traitement, le domaine d’application visé,…Dans cet exposé le propos est de balayer différentes méthodes utilisées en traitement des images, telles que le filtrage, la reconstruction géométrique, le traitement multi-échelle, l’analyse de la couleur, la reconnaissance des formes, la classification,... et d’illustrer ces différents aspects par un domaine d’application. Plutôt que de détailler la complexité théorique des différentes techniques abordées, l’objectif est plutôt de mettre en avant la diversité de cette discipline. Les exemples abordés iront de traitements bas-niveaux comme la suppression de bruit par filtrage dans des images industrielles ou l’élimination adaptative de gradient de luminosité en imagerie microscopique à de la détection de défauts par analyse multi-échelle, en passant par la réduction adaptative du nombre de couleurs, la localisation en robotique ou la reconnaissance de personnes.